《表6 实验设计对效应量的影响分析结果》

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《智能导师系统对学业成就的影响研究:量化元分析的视角》

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研究设计往往是影响实验效果的重要因素，研究从样本量、学科、应用产品、持续时间、测试类型等五个方面进行考察，如表6所示。在各个样本量区间，ITSs都显示出了显著的正向促进作用，而且组间存在显著的差异性，样本量越大，效应量越小，样本量低于200时效应量变化不大，而高于200之后效应量锐减至一半。在学科分类上，ITSs对理工科与文科都产生了显著的积极效应，但理工科的效应量显著高于文科。针对两类产品的实验都产生了积极的促进作用，但其他产品与认知辅导系统的影响成效上有显著的差异，前者是后者的三倍。无论实验持续时间的长短都具有正向的促进作用，但不同的持续时间具有显著的差异，短期（小于1周）与长期（超过15周）的实验效应都不如中期（1周～15周）好。不同的测试类型都具有显著的积极效应，但本地自行测试要显著优于标准化考试，前者的效应量超过后者的两倍。