《表3 考虑地区差异性回归结果》
中国地域辽阔,不同地区之间经济发展速度不同,因此应当分地区对上述结论进行检验。我们引入地区虚拟变量(East)进行分析,当样本处于东部地区时,虚拟变量取值1,当样本处于非东部地区时,虚拟变量取值0。同样是分别对受约束模型和无约束模型进行分析,结果如表3所示。表3中(1)-(2)列为未引入国有企业占比的回归结果,(3)-(4)列为引入国有企业占比的回归结果。不难看出,在(1)-(2)列中,无论是受约束模型还是无约束模型,地区虚拟变量和金融波动的交互项系数均显著为负,这说明与非东部地区相比,东部地区金融波动对全要素生产率的负面影响更为显著。在(3)-(4)列中,无论是受约束模型还是无约束模型,地区虚拟变量、国有企业占比和金融波动三项的交互项系数均显著为负,这说明与非东部地区相比,东部地区金融波动和国企占比交互项系数更偏负向。这可能是因为东部地区较非东部地区市场化程度更高,金融机构对国有企业和非国有企业支持力度差异小于非东部地区,进而导致国有企业和非国有企业之间受到金融波动影响的差异变小。
图表编号 | XD0084909400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.05 |
作者 | 邢天才、王文钢、张梦 |
绘制单位 | 东北财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |