《表2 数据融合模型：基于假设检验数据融合的控制回路非线性检测》

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《基于假设检验数据融合的控制回路非线性检测》

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如图2所示，在目前的研究中，基于假设检验理论框架的数据融合判决算法主要分为3类:集中式、分布式和混合式[10-11].3类算法都包括对训练集进行学习的过程，其融合算法中的参数均由训练估计得来[10].调参后的模型精确度由测试集决定，以防止模型出现过拟合或欠拟合的情况.本文将介绍4种数据融合模型并应用到非线性检测中，每种融合算法均用到n个非线性检测假设检验的pqi值或检验判决结果di，融合算法的总结如表2所示.