《表3 基于多源数据融合的主要模型方法》
自然地理和社会经济因素都会影响人口分布,融合多种辅助数据有利于提高人口分布模拟精度。该方法可分为2类:(1)将各种辅助数据及夜间灯光数据作为人口分布的影响因子进行建模,不同的区域可采用不同的数据及方法;(2)利用夜间灯光数据进行常规方法建模,并利用辅助数据提高模拟精度。黄益修[38]利用NPP-VIIRS数据进行人口空间模拟,并基于出租车全球定位系统(global positioning system,GPS)轨迹数据对模拟结果进行了校正。基于多源数据融合的方法虽然能够提高人口分布模拟精度,但也存在数据处理复杂、权重赋值主观性强以及模型适应性差等缺点。主要模型方法如表3所示。
图表编号 | XD0061519100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 肖东升、杨松 |
绘制单位 | 西南石油大学土木工程与建筑学院、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室、西南石油大学土木工程与建筑学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |