《表3 LIVE PhaseⅠ不同失真类型的RMSE指标》

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《用户多维感知的3D图像体验质量评价》

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Phase I立体图像质量数据库由20幅参考图像和365幅相应的失真图像组成（JPEG、JP2K、WN和FF各为80幅，GB为45幅），且所有的失真都是对称的。将本文方法与现有代表性的立体图像质量评价方法进行比较，包括经典的SSIM[19]、MS-SSIM[20]、VIF[21]、BRISQUE[16]等2D IQA模型。这些2D算法分别对左右图像进行质量评估，然后取平均值作为3D图像的质量得分。此外，测试了两种3D IQA模型，包括Lin等人[8]提出的双目多信道整合模型和Chen等人[18]基于双目对抗提出的模型。表1—表3是本文方法与对比方法在数据库上的各项性能指标。从表1可以看出，对于WN、JP2K、JPEG类型的失真，本文算法具有更好的性能，而对于GB和FF类型的失真，本文算法没有达到最好的效果，但与其他算法相比性能相当。从整体上看，本文算法更加符合用户的视觉体验。由于PhaseⅠ数据库中只存在对称失真，可以推断本文算法能够更加有效地预测对称失真图像的质量。