《表1 LIVE数据库中各失真类型的评价指标》

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《基于K-均值聚类的彩色图像质量评价及优化》

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图像评价实验主要采用LIVE图像库。该库有29幅原始图像和经过5种常见失真的图像。其中，JP2K图像227幅、JPEG压缩失真图像233幅、加性白噪声WN图像174幅、高斯模糊失真GB图像174幅、快衰弱FF失真图像145幅，共计953幅，并且有对应的人类主观质量评价DMOS值。通过借助经典的4种质量评价指标对算法性能进行评判:CC、SROCC、KROCC和RMSE。评价分值与主观一致性越强，则CC、SROCC与KROCC的值越接近1，说明算法预测越准确；而RMSE则正好相反，值越小说明算法性能越好。为了保证实验的公平性，随机选择每种类型的80%作为训练对象，20%作为测试对象，并进行1 000次的迭代实验。在LIVE数据库中各失真类型的质量评价结果如表1所示。