《表1 LIVE PhaseⅠ不同失真类型的PLCC指标》
注:加粗字体表示最优结果。
Phase I立体图像质量数据库由20幅参考图像和365幅相应的失真图像组成(JPEG、JP2K、WN和FF各为80幅,GB为45幅),且所有的失真都是对称的。将本文方法与现有代表性的立体图像质量评价方法进行比较,包括经典的SSIM[19]、MS-SSIM[20]、VIF[21]、BRISQUE[16]等2D IQA模型。这些2D算法分别对左右图像进行质量评估,然后取平均值作为3D图像的质量得分。此外,测试了两种3D IQA模型,包括Lin等人[8]提出的双目多信道整合模型和Chen等人[18]基于双目对抗提出的模型。表1—表3是本文方法与对比方法在数据库上的各项性能指标。从表1可以看出,对于WN、JP2K、JPEG类型的失真,本文算法具有更好的性能,而对于GB和FF类型的失真,本文算法没有达到最好的效果,但与其他算法相比性能相当。从整体上看,本文算法更加符合用户的视觉体验。由于PhaseⅠ数据库中只存在对称失真,可以推断本文算法能够更加有效地预测对称失真图像的质量。
图表编号 | XD0082894900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.16 |
作者 | 董天阳、杨丽锦、张鑫鹏 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |