《表6 LIVE数据库中失真类型的识别准确率(100次)》

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《基于K-均值聚类的彩色图像质量评价及优化》

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为了实现图像自适应优化，需要提前判断图像失真类型，故本文在提取图像评价特征的同时利用LIBSVM建立图像失真类型识别模型。在LIVE数据库进行100次迭代测试，将分类准确率的结果取均值作为识别结果，如表6所示。从表6可知，本文利用评价特征建立的失真类型识别模型具有较高的准确率，能准确地区分判别噪声图像和模糊图像。在此基础上，可以实现自主选择去噪参数还是增强参数。