《表2 IS值和FID值比较》

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《基于条件GAN的电子元件缺陷检测研究》

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对于以上三种生成对抗网络模型，设置学习率、迭代次数等指标相同，计算不同模型生成样本的IS（inception score）值[16]和FID（Fréchet inception distance）值[17]并进行比较，IS值越高表示图像质量越好，FID值越低意味着合成数据分布与真实数据分布之间的距离更近。表2中计算了不同模型下生成图像的IS值和FID值。从表2中可以看出，真实贴片电容缺陷样本的IS值为1.03，GAN和pix2pix的IS值为0.34和0.76，均低于文中提出方法的0.83。在FID值的比较中，本文方法的FID最低，证明生成结果与真实结果距离较近，这与图中可视化结果是一致的。