《表2 沉降数据观测值和预测值的比较》

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《最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用》

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单位:mm

从图1和表2可以看出，遗传算法优化的最小二乘支持向量机预测的数据距离0的点数最多，最小二乘支持向量机次之。证明了最小二乘支持向量机应用于沉降量的预测是可行的，整体预测准确度优于GM（1，1）模型。并且采用遗传算法优化参数后，最小二乘支持向量机预测准确度有了进一步的提高。但是也可以看出，个别期数的预测准确度偏低。