《表4 响应面回归分析结果 (复水比)》

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《皱皮木瓜真空冻干工艺优化及基于LF-NMR技术的复水特性研究》

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各因素对效应值2（复水比）的影响结果见表4。预测模型的P值为0.00039<0.05，说明模型显著。失拟项的P值为0.1208>0.05，说明模型对真实情况的模拟是准确的，综合来看该预测模型可以用于木瓜冷冻干燥的优化。3个因素对复水比的影响主次顺序为B>A>C:隔板温度>厚度>真空度。拟合得到二次回归方程为:Y2=0.472259-0.23568A-0.07326B-0.02524C-0.04464AB-0.03947AC-0.01315BC+0.09356A2+0.26551B2+0.09332C2，相关系数r2=0.922401，说明预测模型可靠，能够对真实情况进行很好地描述。模型信号噪声比为9.200983>4，是可取的[3]，说明该模型有足够的分辨力，能真实反映试验结果。