《表4 九轴传感器对不同评分等级动作识别率》

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《基于上肢运动评分的动作检测与动作识别的方法研究》

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系统验证了FMA上肢部分中的三个动作，分别为手触腰椎、肩关节屈曲、前臂旋前，每个动作含有3种不同的评分难度，识别系统根据九轴原始数据提取出的27个特征，将3种不同难度等级的动作区识别并区分出来。由表4可以看出，采用K近邻分类器的效果较另外两种分类器算法的准确率高，平均识别率为99.01%。