《表2 不同算法下肢体动作情绪识别率比较》
如表2所示,本文算法与刘艳[13]采用的三维运动数据提取情绪信息相比,识别效果更好。刘艳用三维运动数据求得表征情绪的参数,虽然考虑的肢体动作的细节很多,但是却需要大量的参数计算,然后对各种参数取权重,得到结果并不理想。而本文采用提取视频中肢体动作的时空特征,将复杂的肢体动作量化,最后用SVM分类器分类,取得更好的情绪识别效果。
图表编号 | XD0016124000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.05 |
作者 | 汪伟鸣、邵洁 |
绘制单位 | 上海电力学院电子与信息工程学院、上海电力学院电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |