《表1 不同特征参数对应的情绪识别结果》
在本文实验中,比较了1NN和SVM两种分类方法下的情绪识别效果,发现SVM分类稍优于1NN分类,如表1所示。通过CCA融合肢体动作和面部表情的时空特征,比只提取肢体动作的特征的情绪识别率要高。SPCCA在CCA的基础上,设定了两组特征内的稀疏重构权重矩阵,使特征融合的鉴别性增强,所以得到了较高的识别率。
图表编号 | XD0016123900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.01.05 |
作者 | 汪伟鸣、邵洁 |
绘制单位 | 上海电力学院电子与信息工程学院、上海电力学院电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |