《表2 典型情绪识别算法概括总结》

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《基于情绪认知评价理论的虚拟人情绪模型研究》

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情绪认知评价的观点认为，情绪模型应该实现对外部刺激的语义评价。如果外部的刺激是用户（人），则需要识别用户的情绪。这对于建立自然和谐的人机交互环境具有重要的意义。虚拟人在情绪模型的控制下，应具有感知用户情绪的能力，才能根据用户的情绪进行合适的回应。Castellano，Mancini，Peters和McOwan(2012）研究了虚拟人对手势情绪的感知，通过视频提取出真实的姿态，反馈输出相应的情绪表达动作。Qu，Brinkman，Ling，Wiggers和Heynderickx(2013）通过实验对比在谈话和倾听过程中人类的情绪感知效价，发现谈话比倾听具有更强烈的效价。Tawari和Trivedi(2013）提出了一种新的使用音像资料的人脸表情识别分析框架，能有效降低计算成本。典型的情绪识别算法如表2所示。