《表1 网络游记情绪主题总结及其分类（N=105)》

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《基于网络游记语义分析和GIS可视化的游客时空行为与情绪关系实证研究——以北京市为例》

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基于文献综述涉及的情绪研究建立情绪主题词库进行情感语义分析。主要包括以下几个步骤：首先，通过语义分析和句法分析识别游记中各景点对应的博主情绪词汇，之后基于但不限于情绪主题词库（1）对词汇进行情绪语义主题的归类。其次，部分情感语义模糊的词汇，被归类到多个语义类别，通过游记上下文对情感类别的关联度和词汇情绪强度进行评价，最终确定最相关的情感主题的语义类别[46]。再次，对情感语义主题的极性进行分类，将28个情绪主题分成了三个维度（积极/中性/消极）。为确保分析的有效性及结果的一致性，第一和第二作者独立进行编码并进行了可靠性检验。编码结果显示的情感主题词一致性约为76%，之后采用协商编码的方法通过多次讨论减除了情感语义主题编码差异（见表1）。最后，对各景区游客情绪词汇进行了频数统计，根据情绪出现频次进行三级归类，将出现频数最多的情绪确定为该景区代表情绪（2）。