《表2 游客情绪空间自相关分析(N=434)》

《表2 游客情绪空间自相关分析(N=434)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于网络游记语义分析和GIS可视化的游客时空行为与情绪关系实证研究——以北京市为例》


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应用莫兰指数(Moran's I)对情绪极性的分布进行了全局和局部的空间自相关分析,探究情绪在空间上的联动。一方面,全局空间自相关结果表明(见表2),积极情绪与消极情绪的莫兰指数均为正数,但积极情绪的莫兰指数值(Moran's I=0.579)大于消极情绪值(Moran's I=0.080),表明积极情绪具有更显著的空间集聚性。另一方面,局部空间自相关分析将游客情绪划分为四种模式(如图2):积极情绪集聚区(HH)、积极情绪分散区(HL)、消极情绪集聚区(LL)、以及消极情绪分散区(LH)。可以看出市中心的优质文化景点相对提供了密集的积极情绪的游客体验(HH)。其他区域为分散的消极情绪或者积极情绪区域,而明十三陵为消极情绪的集聚区(LL)。