《表1 OCT视网膜图像分层方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《眼科光学相干层析成像的图像处理方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2列举了几例有代表性的视网膜疾病，以及上述分层方法在OCT临床诊断指标的准确性与优缺点。对于脉络膜视网膜疾病的检测，通常采用基于最大灰度的搜索算法对ILM层进行定位，但由于灰度值搜索方法对RPE等层的检测精度较低，故对黄斑变性等病灶的检测效果较差；活动轮廓法、图论法和模式识别方法都能应用于黄斑变性等病灶的检测。这些方法的鲁棒性明显优于最大灰度值搜索；青光眼的检测一般通过视神经乳头区域杯盘比的测量进行判定，除此之外还可通过NFL层厚度测量判定。杯盘比的测量需要对视神经乳头区域精确分层，而后者的断层图像中包含不连续区域，分层难度较大[50]，因此通过模式识别的方法对青光眼进行诊断是目前临床较常用的方法。