《表2 导管区域识别结果：基于圆周光强检测的血管OCT图像导管的去除方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于圆周光强检测的血管OCT图像导管的去除方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其他参考文献中未对血管图像中导管检测和去除的方法进行更深一步的分析和处理，对导管的去除结果也未能与人工识别结果进行有效的对比，本文随机从4组实验数据中抽取80幅血管的样本图像进行导管检测方法测试，并将正确的检测结果与人工识别结果进行差异性对比。图5利用Bland-Altman方法对80幅图像的自动检测和人工分割的结果进行差异性统计分析，纵轴表示两类结果的差异程度。图6是本文自动检测结果与人工手动分割结果的相关性分析。表1是其中6幅图像分别在人工与自动化方法下的实际结果。针对4组数据测试集，应用本文方法进行导管区域检测，并通过专业医疗人员对检测结果进行判定，识别结果如表2所示。