《表1 评价标准计算公式：视网膜血管图像分割研究现状分析》

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《视网膜血管图像分割研究现状分析》

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通常会采用四种评价标准来评估视网膜血管分割技术的性能，包括敏感性（Se）、特异性（Sp）、准确性（Acc）和曲线下面积（AUC）。视网膜血管分割问题可视为对所有像素进行二分类的问题，因此可以使用混淆矩阵来评估各种方法的性能。混淆矩阵包括四个参数：真阳性（TP）表示正确分类血管的个数；假阴性（FN）表示错误分类血管的个数；真阴性（TN）表示正确分类的背景像素个数，假阳性（FP）表示错误分类血管的像素数量。敏感性、特异性、准确性和曲线下面积的值可以基于该四个参数计算得到，具体计算公式如表1所示。