《表6 铁芯夹件松动模式识别结果对比》

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《基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯夹件松动故障声纹模式识别》

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文章将深度学习模型进行了100次迭代，主要对比了上述模式识别方法的平均迭代次数所需时间、收敛至最高准确率所对应的迭代次数、迭代100次的测试集准确率以及迭代100次的测试集误差率。识别效果的对比如表6所示，Mel时频谱-CNN模型的迭代结果如图10所示。