《表3 模式识别方法的对比结果》

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《基于CEEMD-SVD和ELM的滚动轴承故障诊断》

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为了验证笔者方法的优越性，试验数据和特征提取方法不变，使用CEEMD-SVD方法提取出滚动轴承故障特征参数以此构造特征向量，将ELM分类方法分别与SVM[13]、BP神经网络[14]方法进行对比，结果见表3。