《表3 实验1结果对比：作者身份识别中新奇检测方法研究》

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《作者身份识别中新奇检测方法研究》

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实验1对比了三种新奇检测算法在不同样本颗粒度下的检测效果。其中，基于概率分布的新奇检测算法采用多元高斯、特征独立高斯和特征独立的高斯窗函数三种方法估计概率密度。实验采用十折交叉验证+随机抽取的验证方法，用十折交叉验证获得训练集和测试集中的正例，在每位负例作者中通过随机抽取的方法获得测试集中的负例。在不同颗粒度的检测中，均选取500个正例样本和48个负例样本，即每次交叉验证使用450个正例样本建模，对50个正例样本和48个负例样本检测。具体实验结果如表3所示。