《表1 常用新奇检测算法：作者身份识别中新奇检测方法研究》

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《作者身份识别中新奇检测方法研究》

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以上三种算法具有各自的优缺点，适用于不同的实际应用环境，具体如表1所示。总体来说，基于概率分布的新奇检测算法为许多高效算法提供了理论基础，孤立森林算法在目前大数据环境下取得了较好的实践效果，单分类支持向量机一直是小样本机器学习中优秀算法。因此，本文选择这三种算法进行对比实验。