《表4 主成分特征值和累积贡献率》

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《不同产地姜黄药材高效液相色谱指纹图谱与化学模式识别研究》

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主成分分析:采用SPSS 19.0统计学软件，以10批药材样品中11个共有峰面积原始值为变量，计算主成分特征值、累积贡献率及主成分得分。由主成分特征值和累积贡献率（表4）、碎石图（图5）得知，前4个特征值的累积贡献率达92.902%，说明前4个因子在反映不同来源姜黄与11个共有成分的相互关系中起主导作用，能用于评价姜黄药材的品质。其中，主成分1主要反映了3，4，5，8，9号色谱峰的信息，主成分2主要反映了1，2，10，11号色谱峰的信息，主成分3主要反映了7号色谱峰的信息，主成分4主要反映了6号色谱峰的信息（见表5）。结果表明，通过PCA分析降维处理后所提取的4个主成分能代表姜黄指纹图谱中11个共有峰的主要信息。以主成分的变量得到的载荷图（图6）结果与初始因子载荷矩阵表相同，距离原点较远的几个点就是主成分1中权重较大的成分，表明其在决定不同批次样品质量差异上起重要作用。