《表2 不同模糊程度图像的边缘差异图像标准差》
首先随机选取一些清晰的图像通过Matlab平台进行高斯模糊处理,将同一原始清晰图像附加上不同程度的高斯模糊作为新的原始图像(类似于图1所示的三张图像),为了简化算法,将使用相同的高斯模糊分别对同一原始清晰图像进行一次模糊和二次模糊,最后得到原始清晰图像、一次模糊图像和二次模糊图像,并通过算法处理得到它们相应的边缘差异图像标准差来验证算法的可行性。在对图像进行自动检测处理前,还需将图像的灰度值进行标准化,映射到[0,1]区间上以便于后续进行比较。表2为编号1~10的原始清晰图像和在它们的基础上附加不同程度的高斯模糊所得图像的边缘差异图像标准差对比。
图表编号 | XD0035457200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 房楚尧、周知、赵家培、冯宇迪 |
绘制单位 | 东南大学成贤学院电子与计算机工程学院、东南大学成贤学院电子与计算机工程学院、东南大学成贤学院电子与计算机工程学院、东南大学成贤学院电子与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |