《表5 脑络欣通方4个主成分特征值、贡献率和累积贡献率》

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《新安名方脑络欣通HPLC指纹图谱研究》

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中药及复方指纹图谱具有全面性、特征性等特点，但是由于其包含信息量过大，导致其数据处理和分析工作的难度。因此，本研究运用主成分分析法对脑络欣通方指纹图谱进行降维处理。以脑络欣通方指纹图谱特征共有峰峰面积为变量，经降维分析后，得到4个主成分（特征值大于1），这4个主成分能反映全方85.01%的信息，再以4个主成分的特征根为权，计算12批脑络欣通方中主成分综合得分，间接反映出其中主成分的分布情况，如图3和表5～表6所示。结果表明，第6批样品溶液的主成分得分排名第一，可作为下一步脑络欣通方谱效关系研究的指纹图谱序列。