《表2 前8个主成分特征值和累积贡献率》

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《水稻叶片SPAD值高光谱成像估测》

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采用主成分分析对所有叶片样本高光谱数据作特征提取，表2为前8个主成分（Principle component，PC）特征值和累积贡献率。可见第一个主成分贡献率占比最大，为71.96%，后续每个主成分占比少，但累积贡献率增加，前8个主成分累积贡献率已达99.21%，表达接近全部光谱特征信息。主成分个数选择常规标准是方差累积贡献率≥85%或者特征值≥1。由表2可知，前2个PC累积贡献率为88.75，满足≥85%标准；第5个PC特征值为1.764，第6个主成分特征值为0.664，前5个主成分满足特征值≥1。分别以前2、5个主成分为自变量建立多元线性回归模型，二者建模决定系数Rc2分别为0.6049、0.7407，后者优于前者，因此选择前5个主成分作为特征变量继续建模分析。