《表1 前8个主成分贡献率及其累积贡献率》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于PCA和SVM算法的肝癌细胞显微后向散射光谱分类》
从图3光谱曲线图上看,由于系统误差,可以看到光谱曲线在开始和结尾处有明显的噪声影响,因此选取500~950 nm波段的光谱进行PCA分析。对原始光谱数据进行平滑、标准化等预处理后进行主成分分析。从式(2)中协方差矩阵c找到一个正交矩阵p,满足p Tcp=λ,得到特征值矩阵λ后降序排列,这个特征值矩阵就是主成分的贡献率。三种细胞共焦后向散射光谱的主成分贡献率如表1所示,由于前两个主成分的累积贡献率已经达到95.4%,所以前两个主成分已经可以表示原始光谱的主要信息。
图表编号 | XD00156876200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王成、史继毅、郑刚、项华中、陈明慧、张大伟 |
绘制单位 | 上海理工大学生物医学光学与视光学研究所、上海理工大学生物医学光学与视光学研究所、上海理工大学生物医学光学与视光学研究所、上海理工大学生物医学光学与视光学研究所、上海理工大学生物医学光学与视光学研究所、上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室、上海理工大学教育部光学仪器与系统工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |