《表2 学习预警模型中节点类型、内容及其权重》

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《学习测评大数据支撑下面向知识点的学习预警建模与仿真》

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学习预警系统中贝叶斯网络节点主要分为数据层节点和指标层节点两类。数据层节点指的是可以直接统计收集到数据的节点，例如试题考查的核心知识点、知识类型、题目类型等数据，以及用于评估学生在不同维度掌握情况的数据，例如学生的题目错误次数、得分率、做题速率数据。指标层节点是指需要通过数据层节点计算得到用以反映学生在该指标层维度掌握情况的节点。对节点数据的量化可先根据自身需要制定离散化标准，通过数据预处理将采集数据导入软件后即可完成。基于此，我们通过专家访谈和问卷调查对测评大数据源进行三轮筛选，最终确定了影响学生知识点掌握的评价指标，并将其作为模型中的各节点。因系统软件分析的需求，我们根据节点意义对各个节点进行了编码，节点类型及其内容见表2。在节点取值范围方面，指标层各个节点的取值范围分为VH（非常好）、H（好）、M（中）、L（低）、VL（非常不好）五个等级。对于数据层，本研究用ZSD1（知识点1）的形式代表核心知识点节点及相关知识点节点涉及到的一个考核知识点数据，并以此为划分依据，使用者也可按照自己的需求来对知识点进行重新定义；知识类型节点划分为SSXZS（事实性知识）、GNXZS（概念性知识）、CXXZS（程序性知识）；题目类型划分为XZT（选择题）、TKT（填空题）、LST（论述题）、JDT（解答题）、JST（计算题）；题目难度、各层级做题速率、各层级错题次数以及各层级得分率的取值范围为H（好）、M（中）、L（低）。