《表2 技能发展模型的SmartPLS评估结果》

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《大学生学业发展良性循环路径的构建——基于技能发展模型的实证研究》

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注：←代表变量间因果方向；R2为决定系数；Q2为预测相关性统计量。符号***代表在0.001显著性水平（双侧）上系数显著不为零。

为了验证大学生技能发展模型的适应性，采用潜在变量路径分析（path analysis with latent variables；PA-LV）方法，将测量模型（指标与潜在变量的关系）和结构模型（潜在变量间的关系）全部纳入一个模型中进行分析。虽然大学生学业自我概念测量模型、大学生学业成就的外在表现和内在提升两个子测量模型都是反映性模型，但是大学生学业成就二阶测量模型却是形成性模型，Amos软件无法对混合模型作出分析。而SmartPLS软件可以轻易处理这种混合模型，且较AMOS软件提供的基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）具有更强的统计检验力，[32]故使用SmartPLS 2.0软件来构建如图1的技能发展模型，并通过路径权重法（path weighting schemes）、自助法（bootstrapping）和盲解法（blindfolding）得到的标准化回归系数及其显著性置信区间、决定系数R2和预测相关性Q2等指标来评估模型质量，模型评估指标见表2，模型结果如图1所示。