《表1 不同算法的识别率比较》

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《基于非凸低秩分解双字典误差模型的遮挡表情识别》

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为了验证联合双字典和误差协同表示分类方法的有效性，与几种经典的稀疏表示分类方法在随机遮挡的表情数据集上进行了实验，实验数据如图7所示.从表1可知，人脸表情图像随机遮挡大小的增大会导致最终识别率的降低；通过实验结果可以看出，在多个数据库不同的遮挡大小的条件下，本文算法都获得了较高的的识别率.与KDEF数据集相比，CK+数据集对遮挡的鲁棒性较强.