《表1 不同算法的识别率 (%) 比较》

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《基于NMFSNMB与GB(2D)~2PCA融合的牛乳体细胞分类》

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实验中，下采样率选择ρ=4×4，主要讨论Gabor-based（2D）2PCA算法的正确识别率和测试时间。实验对比PCA、2DPCA、（2D）2PCA、Gabor-based PCA、Gabor-based 2DPCA和Gabor-based（2D）2PCA共6种算法的体细胞图像识别率，如表1所示。其中PCA和GPCA的特征维数选取准则是所选取的特征累积方差贡献率大于0.9。