《表5 对各类事件的识别率及时间》

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《基于傅里叶变换和CELM的光纤传感信号的识别研究》

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综上，根据对光纤振动信号识别过程的4个阶段的划分，按照各类事件的识别正确率等于各类事件中正确识别的样本数除以测试集中该类事件的样本数目，以及各类事件的识别时间等于各阶段测试识别时间相加的计算方法，可以得出各类事件识别的正确率和所需时间，如表5所示。从表中可以获知，采用了CELM算法与傅里叶变换的实验结果，除了在人工挖掘方面的识别效果略有降低，在挖掘机挖掘、汽车行走、人员行走和噪声方面都取得了更高的识别率，因而在总体平均识别率上获得了显著提高。由于CELM在权值初始化上比ELM复杂，因而系统在各个事件的识别时间花费上相对有所上升。