《表5 性能表：民航不安全事件报告危险源识别模型》

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《民航不安全事件报告危险源识别模型》

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表5是各个标签及整个模型的性能表，从表5可以看出，由于报告数量的限制，各标签的精准率与召回率的变动幅度较大，但由于硬件设备故障类报告数量较多，该标签与整个模型的精准率、召回率及F相差不大，总体上整个模型的精准率为77.7%，召回率为86.8%，F为82.0%。目前，TF-IDF加权BOW模型和均值Word2vec模型在财经类、IT类等测试集上的精准率、召回率、F的平均值分别在70%～88%、70%～86%、70%～86%[18]，可见该模型可以有效地识别民航不安全事件报告中的危险源信息。