《表5 不同模型提取结果：民航突发事件领域本体关系提取方法的研究》

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《民航突发事件领域本体关系提取方法的研究》

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实验结果如表5所示，可以看出，Att-BiGRU和Att-BiLSTM模型的准确率优于BiGRU，区别在于前两者加入了注意力机制，而BiGRU在双向GRU层后加入平均池化层，这说明了利用注意力机制可以分配不同的权重参数来突出文本中重要的词语和句子，在突出重要信息方面相较于平均池化更有效；Att-BiGRU模型在评价指标方面优于Att-BiLSTM，这两个模型结构基本相同，均存在注意力机制，不同之处在于后者将Att-BiGRU模型中的BiGRU层换成了BiLSTM层，可见BiGRU在提取深层次语义信息方面比BiLSTM表现更优。