《表4 稳健性分析的回归结果》
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《创新要素流动能否促进地区制造业结构优化——理论解析与实证检验》
注:*、**、***分别表示显著性概率为p≤0.1、p≤0.05、p≤0.01;()内为t统计量。
为进一步验证上述实证结果的稳健性,本文采用空间滞后模型(SAR),对创新要素流动影响制造业结构优化的作用效果重新进行回归分析,表4模型13-模型16汇报了SAR模型的实证结果。不难看出,空间相关系数均在1%水平上显著为正,说明各地区的制造业结构优化具有明显的正向相关关系。这也表明,不管选取何种空间计量模型,实证结果均表明,在制造业优化升级问题的研究中,不能将各地区视为独立的个体来考察,地区间制造业结构变迁存在明显的空间集聚现象,应当采用空间计量方法对地区间的相互关系进行分析。同时,R&D人员和R&D资本在区际间的流动对区域制造业优化的促进效应仍然存在,控制变量对产业结构升级的影响与前文分析结果也基本一致。由此可见,前文实证结果具有较好地稳健性和可靠性。
图表编号 | XD0078596200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.06 |
作者 | 张营营、高煜 |
绘制单位 | 西北大学经济管理学院、西北大学经济管理学院、西北大学中国西部经济发展研究中心 |
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