《表5 ATE效应估计结果》

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《高职生网络使用行为对就业焦虑心理的影响》

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注：*、**、***分别表示该参数统计量在90%、95%及99%置信水平上显著。

由于非实验研究方法无论如何矫正模型，依旧无法彻底避免选择偏误和混淆变量的影响。因此，结合准实验研究方法来对样本而非变量进行二次处理，解决样本组内方差不平均的问题，对于得到更加准确的参数结果意义重大。对此，本文利用倾向值匹配方法（PSM），分析网络使用行为之于就业焦虑变量的平均干预效应（Average Treatment Effect，ATE）。囿于篇幅，本文在此对被解释变量进行了提炼，选择就业压力感来作为焦虑感的代表变量来观察ATE效应，匹配方法采取饱和分层匹配法，分析结果如表5所示。