《表1 采用词汇表模型提取特征》
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首先使用tflearn提供的VocabularyProcessor(词汇表模型)来进行特征opcode的提取,设置最大文本长度为400,词出现的最小频率为10次,选择默认的其他参数值。表1展示了使用词汇表模型后各算法在相同数据集上的性能表现。
图表编号 | XD0078283000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 姜天 |
绘制单位 | 武汉邮电科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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首先使用tflearn提供的VocabularyProcessor(词汇表模型)来进行特征opcode的提取,设置最大文本长度为400,词出现的最小频率为10次,选择默认的其他参数值。表1展示了使用词汇表模型后各算法在相同数据集上的性能表现。
图表编号 | XD0078283000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 姜天 |
绘制单位 | 武汉邮电科学研究院 |
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