《表1 Darknet-53特征提取模型》
YOLOv3特征提取模型使用多个3×3和1×1卷积,整个网络共有53个卷积层,因此,简称Darknet-53。如表1所示。
图表编号 | XD00146300600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 梁礼明、邓广宏、卢明建、吴健 |
绘制单位 | 江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
YOLOv3特征提取模型使用多个3×3和1×1卷积,整个网络共有53个卷积层,因此,简称Darknet-53。如表1所示。
图表编号 | XD00146300600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 梁礼明、邓广宏、卢明建、吴健 |
绘制单位 | 江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |