《表1 Darknet53网络架构》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多尺度感受野扩增融合的遥感目标检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

遥感图像目标检测从最早的基于手工特征提取的传统方法发展到现在主要是基于深度学习的方法。YOLOv3算法是目前工程应用中被认为最先进的一个端到端的目标检测深度神经网络，由Darknet53骨架网络和预测网络组成。Darknet53作为特征提取器提取特征，预测网络则利用提取的特征进行目标分类和回归，得到目标类别和位置信息。Darknet53骨架网络的性能与目标检测的准确性和速度直接相关，其具体网络结构如表1所示。可以看出，通过引入残差结构构建网络的主体结构，Darknet53可以保证网络在更深的层数上不会出现退化，有效地保证了目标的回归检测。