《表1 ResNet50的网络架构》

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《面向边海防监控的行人属性识别》

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在本文研究的面向边海防监控场景中，由于使用的数据集分辨率不高，需要增加网络层使模型有较好的识别效果；同时，还要保证模型训练不遇到梯度消失或者梯度爆炸等问题。综合考虑识别精度和识别速度，本文在行人多属性识别中采用Res Net50作为基本的网络框架。该网络结构描述如表1所示。