《表2 ResNet-50参数配置》

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《分类激活图增强的图像分类算法》

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通过堆叠该模块，可以得到不同层数的网络结构。在一定的范围内，层数越深，模型的分类效果越好，但同时训练时间、测试时间以及需要的计算资源会相应地增加。兼顾分类性能和效率两方面的因素，参照文献[16]中ResNet-50（如表2所示）的配置，取前3个模块，n取值为16，进行本文的实验，提出的ResNet-CE即在该配置下进行设计的。