《表4 ResNet-50辅助医师评价评测结果(%)》

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《基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块的识别算法研究》

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注：表中ResNet-50为卷积层数为50的ResNet神经网络

以DSA结果为金标准，对100例患者的CCTA图像进行评测。选取已训练好的ResNet-50，由两名具有5年以上诊断经验的医生进行单独评价及参考ResNet结果的基础上进行评价，其评价结果见表4。