《表1 实验使用的图卷积神经网络架构》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图卷积的骨架行为识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验中采用图卷积神经网络输出维度的细节如表1所示。空间维度是关节的特征，开始是3，时间的维度是关键帧数，开始是150，在经过所有时空卷积之后，关节的特征维度增加到256维，关键帧的维度降低到38，最后使用平均池化和全连接层对特征进行分类，FC层神经元的个数取决于要分类的类别数。