《表2 模型参数的估值：方差分量估计的抗差总体最小二乘算法》

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《方差分量估计的抗差总体最小二乘算法》

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应用上述观测数据对论文建立的算法进行验证，分别在1号点的x坐标、3号点的y坐标中加入1个单位的误差，模拟观测值中含有的粗差；并且将求解参数的元素分为三组:一组（1，2，4，…，10），二组（2，3，4，…，10），三组（1，2，3，…，10），分别模拟模型系数矩阵中的元素含有粗差，模型观测向量中的元素含有粗差，模型观测向量与系数矩阵中的元素同时含有粗差的三种情况。应用基于等价权函数的抗差总体最小二乘传统算法，不同观测样本求解的参数估值见表2。需要指出的是，三组样本获得的残差改正数均小于权函数中第一个分段函数的域值，这显然是和实际情况相违背的，权函数没有对随机模型进行调节。三组样本拟合的精度见表3。