《表4 不同变异函数模型的插值精度统计》

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《Kriging法在区域重力场插值中的适用性研究》

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利用上述各个实验变异函数模型进行Kriging法插值，总共获得8 700个节点的插值数据，纬度方向插值节点为100行，经度方向插值节点为87列。根据插值结果绘制插值等值线图，超出插值边界最大值的数据采用白化值，如图3所示，图3中（a）~（f）分别代表球形模型、高斯模型、指数模型、线性模型、幂函数模型、对数模型的插值结果。同时统计基于不同变异函数模型对应的Kriging法插值精度，具体统计指标有插值花费时间、插值最大值、最小值、均值、标准差，具体见表4。从图3直观看出，（a） 、（c）~（e）结果较好，很好地体现了重力场异常变化的细节特征，是对离散观测值的有效插值和拟合，而（b）、（f）插值效果最差，（b） 反映的是研究区的趋势变化，其中的细节体现不完整，而（f）完全不适合离散点插值，对重力场异常变化反映不明显，而且量值远远大于采用其它模型进行插值的结果。从细节上分析，基于球形模型和指数模型的插值结果，“牛眼”较少，曲线比较光滑，由南向北过渡比较自然；而基于线性模型和幂函数模型的插值结果反映细节比较清晰，形成很多局部异常，因此基于这两种模型得到的插值结果最好是进行高通滤波，得到更加真实的异常变化图。