《表1 不同半方差函数模型插值精度评价》

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《基于最小响应单元的地下水埋深时空分异特征研究》

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基于ArcGIS软件中的地统计向导工具，以2005、2009、2013、2017年地下水埋深为主变量，以对应年份夏季的NDVI、降水量和研究区内水网密度为协变量，进行协同克里金插值分析。在协同克里金插值中选择不同插值方式和参数应用，确定最好的插值效果图像。对比普通克里金插值、简单克里金插值、泛克里金插值和析取克里金插值4种插值方法，普通克里金插值多用于单个变量的无偏估计，地下水埋深结果具有较强的聚类特点，所以普通克里金插值不适用于地下水埋深研究；泛克里金插值需要知道整个插值空间的整体变化趋势，在本研究中，插值前并没有地下水变化趋势的整体估计；析取克里金插值是非线性的插值模型，在协同克里金插值结合协变量的基础上非线性插值增加了插值结果的不确定性，故此，普通克里金插值、泛克里金插值和析取克里金插值并不适用于本文的研究，研究地表形变及其影响因子的耦合关系分析，确定简单克里金插值效果最好。选择不同协方差函数进行函数拟合精度分析，环形模型、球面模型、三球模型、K-贝塞尔模型、J-贝塞尔模型和稳定模型等11个函数模型的对比如表1所示，在对协方差模型的精度验证中，将标准平均值作用选择最优模型的标准，在11个模型中稳定模型的效果最好。