《表4 土壤养分半方差函数模型参数》

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《南方典型丘陵山区不同高程耕地土壤养分变化特征分析》

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半方差函数能够很好地反映引起土壤养分空间变异的随机性和结构性特征。结构性因素主要是指高程、成土母质、土壤类型等自然环境因素，随机性因素则是指土地利用方式等人为活动因素。通常用块金效应值（C0/ （C0+C）） 说明样本间空间的相关性及由随机性因素引起的空间变异程度[24]。从图2可看出，TP、TK的最优模型分别为高斯模型和球状模型，其他养分最优模型均为指数模型。从模型的参数来看（表4），研究区SOM、TN块金效应小于25%，说明其具有较强的空间相关性，空间变异主要由高程等结构因素引起；TK、AK、TP、AP块金效应在25%～75%之间，具有中等强度的空间自相关性，变异由随机和结构因素共同引起，结构因素大于随机因素。模型决定系数均在0.72以上，模型总体拟合较好。SOM、TN、TP、AP、TK、AK的变程分别为15.00、16.20、22.52、39.60、41.80、34.50 km，变程相对较大，这与赣州山地丘陵复杂的地形地貌空间结构相符合。