《表3 2006和2017年耕地土壤养分与pH半方差函数模型参数》

《表3 2006和2017年耕地土壤养分与pH半方差函数模型参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《典型川西平原区耕地土壤养分与pH时空演变特征》


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运用GS+10.0分别构建2006、2017年耕地土壤养分与pH数据的半方差函数模型,模型拟合结果见表3。研究区TN、pH以及2017年AK和SOM的模型类型以指数为最佳,2006年AP和AK的最适模型为高斯模型,2017年AP和2006年SOM的最适模型为球状模型。2017年TN、AP、AK、SOM、pH的半方差函数模型决定系数比2006年分别上升12.79%、3.25%、13.93%、5.94%、41.69%,其残差比2006年分别下降30.12%、93.88%、61.47%、1.53%、99.98%,说明2017年模型准确性整体上高于2006年,这主要由样点数量差异所引起。相较于2006年,研究区2017年土壤养分的块金值更大,说明受实验误差等人为因素的影响更大。研究区2006、2017年土壤养分和pH均表现为中等空间自相关性,2017年TN、AP、AK、SOM、pH的块基比相对于2006年分别上升7.59%、37.95%、11.65%、0.34%、2.60%,说明2017年4种土壤养分与土壤pH更多由结构性因素和随机性因素共同引起,其中以AP表现最为明显。除AK外,研究区2006年土壤养分与pH的变程大于2017年,说明2006年3种土壤养分与土壤pH在较大空间变异尺度范围内的自相关性较强。